工业视觉系统故障原因查找维修：正确设计的机器视觉系统可以快速，准确地检查产品，从而提高生产线的吞吐量。但是，将这样的系统从设计实验室运到工厂有时可能会充满挑战。借助一些基本的视觉系统故障排除技能，操作员可以通过设置挑战来加快新系统的速度，并处理以后可能出现的错误。

工业视觉系统故障排除分析如下：

对系统进行故障排除首先要了解其关键要素和性能因素。剥开基础知识，机器视觉检查系统具有四个关键要素。一个元素是视觉部分，它由照相机，镜头，照明和带有软件的图像处理器组成。本部分捕获要检查的对象的图像，处理该图像以提取有关该对象的信息，并确定该对象是否符合规格。

例如，如果一个经过正确设计和安装并达到正常性能历史的系统开始表现出错误地做出了太多的错误拒绝或未能正确拒绝的行为，则需要一套不同的故障排除策略。为了帮助隔离问题，需要采取的一步就是检查视觉系统当前正在捕获的图像。一些问题立即变得显而易见。光源烧坏，物体反射和眩光，物体放置不当或图像遗失的物体一共指向摄像机和图像处理器之外的因素，作为故障源。检查图像还可以快速揭示简单的相机和镜头问题，例如无法捕获图像，相机的目标或焦点调整不当或镜头上的灰尘。

要发现更多细微问题，请使用参考图像。当系统正常运行时，捕获并存储在安装后拍摄的图像，这为疑难解答人员可用来与当前图像进行比较的基准。要寻找的故障标志包括图像质量的变化，例如对比度和亮度，焦点变化以及被检查物体的变化。

如果图像质量显示出显着变化，则下一步是将相机效果与镜头效果分开。相机或相机内部的传感器出现问题通常会影响整个图像。代表性的相机问题包括亮度变化或对比度变化（不是照明变化的结果），图像中存在明显的噪点以及彩色图像的白平衡变化。

镜头问题的影响往往更局限，例如图像上焦点的变化或可能表示未对准的暗角。固定式镜片很少会失效，但活动部件会磨损。检查镜头系统的可调焦距，光圈或放大机制可能会发现影响图像质量的打滑，错位调整或装订。如果镜头本身有问题，通常是损坏而不是故障的结果。振动可能会使固定架松动，冲击可能会使镜头无法正常定位或对准，或者物体可能划伤镜头，所有这些都会损坏镜头并严重影响图像质量。大多数镜头损坏需要供应商的知识才能进行准确的诊断和正确更换。使用工业化镜片可以减少外界因素的影响。

如果已更改的是对象本身的外观，则机器视觉系统可能会根据其原始设计参数证明工作正常。通常看来机器视觉系统的故障实际上是干扰了系统的设计参数和任务要求之间的匹配的结果。例如，物体表面光洁度的改变可能会改变其反射光的方式，需要改变照明以恢复系统的正常运行。在重新布置生产线时，可能会更改诸如工作距离和视野之类的设置参数，从而使对象图像太小或太大。类似地，照明布置可能已被改变，从而在以前没有反射的地方引起反射。这也可能需要改变照明，有时是环境本身发生了变化。在一种情况下，机器视觉检查正常工作了几个月，然后突然开始出错，但直到下午才开始。究其原因，是下午的阳光散发出来的光线影响了图像。以前没有出现过此问题，因为该设备是在夏天安装的，而夏天则是阳光普照。直到冬天临近，太阳才开始直接照射到视觉系统上。

工业视觉系统故障排除维修总结：通过在正常操作期间存档参考图像，机器视觉用户可能能够确定镜头和照明的变化（而不是硬件故障）是造成机器视觉系统性能不佳的原因。如果真的是出现故障，您也可以找第三方维修公司来帮您判断。